Étiquette : profonds

Les réseaux neuronaux profonds sont prometteurs en tant que modèles d’audition humaine

Les réseaux neuronaux profonds sont prometteurs en tant que modèles d’audition humaine

Des modèles informatiques imitant la structure et la fonction du système auditif humain pourraient aider les chercheurs à concevoir de meilleurs appareils auditifs, implants cochléaires et interfaces cerveau-machine. Une nouvelle étude du MIT révèle que les modèles informatiques modernes dérivés de l’apprentissage automatique se rapprochent de cet objectif. Dans la […]

L’algorithme d’entraînement brise les barrières des réseaux neuronaux physiques profonds

L’algorithme d’entraînement brise les barrières des réseaux neuronaux physiques profonds

Des chercheurs de l’EPFL ont développé un algorithme pour entraîner un réseau neuronal analogique avec autant de précision qu’un réseau numérique, permettant ainsi le développement d’alternatives plus efficaces au matériel d’apprentissage profond gourmand en énergie. Avec leur capacité à traiter de grandes quantités de données grâce à un « apprentissage » algorithmique […]