Une étude révèle que les examens de la vue basés sur l'IA augmentent les taux de dépistage chez les jeunes diabétiques


Une étude du Johns Hopkins Children's Center sur les enfants et les jeunes atteints de diabète conclut que les examens de la vue pour diabétiques dits autonomes à intelligence artificielle (IA) augmentent considérablement les taux d'achèvement des dépistages conçus pour prévenir les maladies oculaires diabétiques (DED) potentiellement cécitantes. Lors de l’examen, des photos sont prises du fond des yeux sans qu’il soit nécessaire de les dilater, et l’IA est utilisée pour fournir un résultat immédiat.

L'étude a noté que la technologie basée sur l'IA utilisée dans les examens peut combler les « lacunes en matière de soins » parmi les jeunes de minorités raciales et ethniques atteints de diabète, des populations présentant des taux historiquement plus élevés de SSO et moins d'accès ou d'adhésion au dépistage régulier des lésions oculaires.

Dans un rapport sur l'étude publié le 11 janvier dans Communications naturelles, Les enquêteurs ont examiné les taux d'examen de la vue pour diabétiques chez les personnes de moins de 21 ans atteintes de diabète de type 1 et de type 2 et ont découvert que 100 % des patients ayant subi des examens d'IA avaient terminé l'évaluation de la vue.

Le DED fait principalement référence à la rétinopathie diabétique, une complication potentiellement aveuglante du diabète qui survient lorsque des taux de sucre mal contrôlés provoquent une prolifération ou des dommages aux vaisseaux sanguins et aux tissus nerveux de la rétine sensible à la lumière, à l'arrière de l'œil. Selon les chercheurs de l’étude, la rétinopathie touche entre 4 et 9 % des jeunes atteints de diabète de type 1 et entre 4 et 15 % des jeunes atteints de diabète de type 2. On estime qu'environ 238 000 enfants, adolescents et jeunes adultes de moins de 20 ans ont reçu un diagnostic de diabète, selon l'American Diabetes Association. Des dépistages fréquents du SSO facilitent la détection et le traitement précoces et peuvent aider à prévenir la progression du SSO.

En général, les spécialistes du diabète et les ophtalmologistes recommandent des dépistages annuels, qui nécessitent généralement une visite supplémentaire et séparée chez un professionnel de la vue, comme un optométriste ou un ophtalmologiste, et l'utilisation de gouttes pour dilater la pupille afin d'obtenir une vision claire de la rétine. visible grâce à des instruments spécialisés. Cependant, des études montrent que seulement 35 à 72 % des jeunes diabétiques subissent les dépistages recommandés, avec des taux d'écart de soins encore plus élevés parmi les jeunes issus de minorités et les jeunes pauvres. Des études antérieures montrent également que les obstacles aux dépistages comprennent la confusion quant à la nécessité des dépistages, les inconvénients et le manque de temps, d'accès aux spécialistes et au transport.

Des études antérieures menées par Risa Wolf, MD, endocrinologue pédiatrique au Johns Hopkins Children's Center, et son équipe ont découvert que le dépistage autonome par IA utilisant des caméras produisait des résultats permettant un diagnostic précis du SSO.

Dans la nouvelle étude, les chercheurs ont recruté 164 participants, âgés de 8 à 21 ans et tous du Johns Hopkins Pediatric Diabetes Center, entre le 24 novembre 2021 et le 6 juin 2022. Environ 58 % étaient des femmes et 41 % étaient des femmes. issus de groupes minoritaires (35 % de Noirs ; 6 % d’Hispaniques). Quelque 47 % des participants bénéficiaient d’une assurance Medicaid. Les sujets ont été répartis au hasard dans l'un des deux groupes. Un groupe de 83 patients ont reçu les instructions et les soins de dépistage standard et ont été orientés vers un optométriste ou un ophtalmologiste pour un examen de la vue. Un deuxième groupe de 81 patients a subi un examen de la vue diabétique autonome de cinq à 10 minutes avec un système d'IA lors d'une visite chez leur endocrinologue (les spécialistes qui soignent généralement les personnes atteintes de diabète) et a reçu leurs résultats lors de la même visite.

Le système d'IA prend quatre photos de l'œil sans dilatation et fait passer les images via un algorithme qui détermine la présence ou l'absence de rétinopathie diabétique, explique Wolf. S'il est présent, une référence est adressée à un ophtalmologiste pour une évaluation plus approfondie. S'il est absent, « vous êtes bon pour l'année, et vous venez de gagner du temps », ajoute-t-elle.

Les chercheurs ont découvert que 100 % des patients du groupe proposé au dépistage autonome de l’IA avaient terminé leur examen de la vue ce jour-là, tandis que 22 % des patients du deuxième groupe avaient effectué un examen de la vue dans les six mois avec un optométriste ou un ophtalmologiste. Les chercheurs n’ont trouvé aucune différence statistique basée sur la race, le sexe ou le statut socio-économique quant au fait que les participants du deuxième groupe avaient programmé un dépistage séparé avec un ophtalmologiste.

Les chercheurs ont également constaté que 25 des 81 participants, soit 31 %, du groupe d’IA autonome avaient un résultat indiquant la présence d’un SSO. Seize de ces participants, soit 64 %, ont ensuite pris rendez-vous avec un professionnel de la vue. Une analyse plus approfondie a montré que ceux qui n'avaient pas pris rendez-vous étaient plus susceptibles d'être noirs et de bénéficier d'une assurance Medicaid.

« Grâce à la technologie de l'IA, davantage de personnes peuvent être dépistées, ce qui pourrait ensuite aider à identifier davantage de personnes nécessitant une évaluation de suivi », explique Wolf. « Si nous pouvons offrir cela plus facilement au point de service avec leur médecin spécialisé dans le diabète, nous pouvons alors potentiellement améliorer l'équité en matière de santé et prévenir la progression de la maladie oculaire diabétique. »

Les enquêteurs préviennent que l’IA autonome utilisée dans leur étude n’est pas approuvée par la Food and Drug Administration des États-Unis pour les moins de 21 ans. Et ils disent qu’une source potentielle de biais dans l’étude était que certains des participants étaient familiers avec les examens autonomes de la vue pour diabétiques par IA issus d’une étude antérieure, et qu’ils auraient donc pu être plus disposés à participer à la nouvelle.

Outre Wolf, les auteurs de l'étude de Johns Hopkins comprennent Alvin Liu, Anum Zehra, Lee Bromberger, Dhruva Patel, Ajaykarthik Ananthakrishnan, Elizabeth Brown, Laura Prichett et Harold Lehmann. Les autres auteurs sont Roomasa Channa de l'Université du Wisconsin et Michael D. Abramoff de l'Université de l'Iowa.

L’étude a été financée par le National Eye Institute des National Institutes of Health (numéro de prix R01EY033233) et Diabetes Research Connection.

Les auteurs associés à l'Université Johns Hopkins n'ont déclaré aucun conflit d'intérêt lié à ce communiqué de presse.

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