Biais de dépendance sérielle : affecte-t-il le traitement de la perception d’ordre supérieur ou inférieur ?


La dépendance sérielle est un biais affectant l’expérience perceptive, dans lequel ce que vous percevez actuellement a tendance à être biaisé par rapport à ce que vous avez perçu immédiatement auparavant. Ce phénomène a été observé dans des tâches utilisant différents stimuli, notamment la perception de l’inclinaison, la perception des nombres et la perception du mouvement, mais on ne savait pas si ce biais se produisait pendant la perception sensorielle ou la cognition.

Une équipe de recherche, dirigée par le professeur Shogo Makioka de la Graduate School of Sustainable System Sciences de l’Université métropolitaine d’Osaka, a mené des expériences sur la dépendance sérielle de la perception des nombres à l’aide de pièces de monnaie, pour voir si un biais de perception sérielle se produisait dans la perception perceptive d’ordre inférieur ou d’ordre supérieur. et le traitement cognitif.

Des expériences ont été menées dans lesquelles entre 8 et 32 ​​pièces de monnaie japonaises de trois types – un yen en argent, cinq yens en or et dix yens en cuivre – ont été affichées à l’écran pendant une demi-seconde. Dans la première expérience, les 24 participants ont deviné le nombre total de pièces qui sont apparues à l’écran 250 fois ; dans la deuxième expérience, les participants ont vu des pièces apparaître sur l’écran, mais ont deviné la valeur totale de l’argent affiché 250 fois. La dépendance en série a été confirmée pour les deux tâches : il a été constaté que la dernière supposition d’un participant, et non les pièces qu’il venait de voir pendant une demi-seconde, avait le plus grand effet sur la façon dont il répondait. Ces résultats indiquent que le traitement cognitif d’ordre supérieur a une plus grande influence sur l’occurrence de la dépendance sérielle. Leurs conclusions ont été publiées dans Rapports scientifiques.

« Les résultats de cette étude montrent que nos expériences perceptives et nos décisions elles-mêmes influencent nos prochaines décisions, ce qui peut être utile pour capturer la tendance à mal juger et à mal comprendre dans notre vie quotidienne », a expliqué le professeur Makioka. « Nous pensons que les avancées de la recherche sur les biais – tels que le biais de dépendance sérielle – devraient être appliquées à la manière dont les informations sont présentées et peuvent être utilisées pour créer un environnement qui minimise l’erreur humaine. »

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